MongoDB -入门基础教程(超级仔细 2小时入门)

什么是MongoDB ?

MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。

在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。

MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。

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主要特点

  • MongoDB 是一个面向文档存储的数据库,操作起来比较简单和容易。
  • 你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如:FirstName=”Sameer”,Address=”8 Gandhi Road”)来实现更快的排序。
  • 你可以通过本地或者网络创建数据镜像,这使得MongoDB有更强的扩展性。
  • 如果负载的增加(需要更多的存储空间和更强的处理能力) ,它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。
  • Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
  • MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档(数据)或者一些指定的数据字段 。
  • Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
  • Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录,将key与value传给Reduce函数进行处理。
  • Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的,并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。
  • GridFS是MongoDB中的一个内置功能,可以用于存放大量小文件。
  • MongoDB允许在服务端执行脚本,可以用Javascript编写某个函数,直接在服务端执行,也可以把函数的定义存储在服务端,下次直接调用即可。
  • MongoDB支持各种编程语言:RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP,C#等多种语言。
  • MongoDB安装简单。

历史

2007年10月,MongoDB由10gen团队所发展。2009年2月首度推出。 

2012年05月23日,MongoDB2.1 开发分支发布了! 该版本采用全新架构,包含诸多增强。 

2012年06月06日,MongoDB 2.0.6 发布,分布式文档数据库。 

2013年04月23日,MongoDB 2.4.3 发布,此版本包括了一些性能优化,功能增强以及bug修复。 

2013年08月20日,MongoDB 2.4.6 发布。 

2013年11月01日,MongoDB 2.4.8 发布。 

……

MongoDB 下载

你可以在mongodb官网下载该安装包,地址为:https://www.mongodb.com/download-center#community。MonggoDB支持以下平台:

OS X 32-bit 

OS X 64-bit 

Linux 32-bit 

Linux 64-bit 

Windows 32-bit 

Windows 64-bit 

Solaris i86pc 

Solaris 64

语言支持

MongoDB有官方的驱动如下:

C++ 

C# / .NET 

Erlang 

Haskell 

Java 

JavaScript 

Lisp 

node.JS 

Perl 

PHP 

Python 

Ruby 

Scala

MongoDB 工具

有几种可用于MongoDB的管理工具。

监控 

MongoDB提供了网络和系统监控工具Munin,它作为一个插件应用于MongoDB中。

Gangila是MongoDB高性能的系统监视的工具,它作为一个插件应用于MongoDB中。

基于图形界面的开源工具 Cacti, 用于查看CPU负载, 网络带宽利用率,它也提供了一个应用于监控 MongoDB 的插件。

GUI 

Fang of Mongo – 网页式,由Django和jQuery所构成。 

Futon4Mongo – 一个CouchDB Futon web的mongodb山寨版。 

Mongo3 – Ruby写成。 

MongoHub – 适用于OSX的应用程序。 

Opricot – 一个基于浏览器的MongoDB控制台, 由PHP撰写而成。 

Database Master — Windows的mongodb管理工具 

RockMongo — 最好的PHP语言的MongoDB管理工具,轻量级, 支持多国语言.

MongoDB 应用案例

下面列举一些公司MongoDB的实际应用:

Craiglist上使用MongoDB的存档数十亿条记录。 

FourSquare,基于位置的社交网站,在Amazon EC2的服务器上使用MongoDB分享数据。 

Shutterfly,以互联网为基础的社会和个人出版服务,使用MongoDB的各种持久性数据存储的要求。 

bit.ly, 一个基于Web的网址缩短服务,使用MongoDB的存储自己的数据。 

spike.com,一个MTV网络的联营公司, spike.com使用MongoDB的。 

Intuit公司,一个为小企业和个人的软件和服务提供商,为小型企业使用MongoDB的跟踪用户的数据。 

sourceforge.net,资源网站查找,创建和发布开源软件免费,使用MongoDB的后端存储。 

etsy.com ,一个购买和出售手工制作物品网站,使用MongoDB。 

纽约时报,领先的在线新闻门户网站之一,使用MongoDB。 

CERN,著名的粒子物理研究所,欧洲核子研究中心大型强子对撞机的数据使用MongoDB。

Ubunut安装 MongoDB

ps:(Windows)自行百度,不建议使用非linux环境

可以先让同学们去安装蚂蚁笔记

http://www.shxdledu.cn/post/ubuntu1604-%E6%90%AD%E5%BB%BA%E8%9A%82%E8%9A%81%E7%AC%94%E8%AE%B0%E7%A7%81%E6%9C%89%E4%BA%91

正儿八经安装与配置

一. 在Ubuntu下最傻瓜的步骤(以下都在root用户下进行操作):

  1. 安装s 
  2. sudo apt-get install mongodb
  3. 这时装好以后应该会自动运行mongod程序,通过”pgrep mongo -l “查看进程是否已经启动

title

  1. 在终端输入”mongo”,然后回车进入数据库

title

如何开机后启动mongodb的程序。

二. 重启系统以后mongo程序要自己重新手动启动,步骤如下:

先进入mongod所在的目录(/usr/bin/mongod)

cd /usr/bin/mongod

然后运行

./mongod --dbpath /var/lib/mongodb/ --logpath /var/log/mongodb/mongodb.log --logappend &

参数解释: 

–dbpath:指定mongo的数据库文件在哪个文件夹

–logpath:指定mongo的log日志是哪个,这里log一定要指定到具体的文件名

–logappend:表示log的写入是采用附加的方式,默认的是覆盖之前的文件

&:表示程序在后台运行

title

注意:如果是系统非正常关闭,这样启动会报错,由于mongodb自动被锁上了,这是需要进入mongodb数据库文件所在的目录(/var/lib/mongodb/),删除目录中的mongodb.lock文件,然后再进行上述操作。

title

安装好以后就可以通过编写程序进行相应的数据库操作了

关闭/启动

sudo service mongodb stop sudo service mongodb start

设置数据库连接密码:

设置客户端连接:

1、首先修改mongodb的配置文件 让其监听所有外网ip

编辑文件:/etc/mongodb.conf

修改后的内容如下:

bind_ip = 0.0.0.0

port = 27017

auth=true

2、/etc/init.d/mongodb restart

3、连接

本地连接

/usr/local/mongodb/bin/mongo

远程连接

/usr/local/mongodb/bin/mongo 127.0.0.1/admin -u username -p password 

4、给某个数据库添加用户访问权限 

db.addUser(‘user’,’pwd’) 

db.auth(‘user’,’pwd’) 

5、删除用户 

db.removeUser(‘username’)

Ubuntu16.04 中 mongodb 怎么设置开机启动

https://blog.csdn.net/a727911438/article/details/80464124

MongoDB 概念解析

不管我们学习什么数据库都应该学习其中的基础概念,在mongodb中基本的概念是文档、集合、数据库,下面我们挨个介绍。

下表将帮助你更容易理解Mongo中的一些概念:

SQL术语/概念MongoDB术语/概念解释/说明databasedatabase数据库tablecollection数据库表/集合rowdocument数据记录行/文档columnfield数据字段/域indexindex索引tablejoins表连接,MongoDB不支持primarykeyprimary key 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

通过下图实例,我们也可以更直观的了解Mongo中的一些概念:

title

数据库

一个mongodb中可以建立多个数据库。

MongoDB的默认数据库为”db”,该数据库存储在data目录中。

MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库,每一个都有自己的集合和权限,不同的数据库也放置在不同的文件中。

“show dbs” 命令可以显示所有数据的列表。

title

Last login: Fri Feb  1 14:06:23 2019 from 211.161.199.169
[email protected]:~# mongo
MongoDB shell version: 2.6.10
connecting to: test
> show dbs
admin    0.078GB
leanote  0.078GB
local    0.078GB

执行 “db” 命令可以显示当前数据库对象或集合。

connecting to: test
> db
test
> 

运行”use”命令,可以连接到一个指定的数据库。

> use local
switched to db local
> db
local
> 

以上实例命令中,”local” 是你要链接的数据库。

数据库命名规范

数据库也通过名字来标识。数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串。

不能是空字符串(”“)。 

不得含有’ ‘(空格)、.、$、/、\和\0 (空字符)。 

应全部小写。 

最多64字节。

有一些数据库名是保留的,可以直接访问这些有特殊作用的数据库。

admin: 从权限的角度来看,这是”root”数据库。要是将一个用户添加到这个数据库,这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行,比如列出所有的数据库或者关闭服务器。 

local: 这个数据永远不会被复制,可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合 

config: 当Mongo用于分片设置时,config数据库在内部使用,用于保存分片的相关信息。

文档

文档是一组键值(key-value)对(即BSON)。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段,并且相同的字段不需要相同的数据类型,这与关系型数据库有很大的区别,也是 MongoDB 非常突出的特点。

一个简单的文档例子如下:

{“site”:”www.bokeedu.cn”, “name”:”python”}

下表列出了 RDBMS(关系型数据库) 与 MongoDB 对应的术语:

RDBMSMongoDB数据库数据库表格集合行文档列字段表联合嵌入文档主键主键 (MongoDB 提供了 key 为 _id )数据库服务和客户端Mysqld/Oraclemysql/sqlplus

需要注意的是:

文档中的键/值对是有序的。 

文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串,还可以是其他几种数据类型(甚至可以是整个嵌入的文档)。 

MongoDB区分类型和大小写。 

MongoDB的文档不能有重复的键。 

文档的键是字符串。除了少数例外情况,键可以使用任意UTF-8字符。

文档键命名规范:

键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。 

.和$有特别的意义,只有在特定环境下才能使用。 

以下划线”_”开头的键是保留的(不是严格要求的)。

集合

集合就是 MongoDB 文档组,类似于 RDBMS (关系数据库管理系统:Relational Database Management System)中的表格。

集合存在于数据库中,集合没有固定的结构,这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据,但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。

插入集合

比如,我们可以将以下不同数据结构的文档插入到集合中:

{"site":"www.baidu.com"}
{"site":"www.google.com","name":"Google"}
{"site":"www.bokeedu.com","name":"boke","num":5}

当第一个文档插入时,集合就会被创建。

合法的集合名

  1. 集合名不能是空字符串”“。
  2. 集合名不能含有\0字符(空字符),这个字符表示集合名的结尾。
  3. 集合名不能以”system.”开头,这是为系统集合保留的前缀。
  4. 用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含,这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合,否则千万不要在名字里出现$。

如下实例:

db.col.findOne()

capped collections

Capped collections 就是固定大小的collection。

它有很高的性能以及队列过期的特性(过期按照插入的顺序). 有点和 “RRD” 概念类似。

Capped collections 是高性能自动的维护对象的插入顺序。它非常适合类似记录日志的功能和标准的 collection 不同,你必须要显式的创建一个capped collection,指定一个 collection 的大小,单位是字节。collection 的数据存储空间值提前分配的。

Capped collections 可以按照文档的插入顺序保存到集合中,而且这些文档在磁盘上存放位置也是按照插入顺序来保存的,所以当我们更新Capped collections 中文档的时候,更新后的文档不可以超过之前文档的大小,这样话就可以确保所有文档在磁盘上的位置一直保持不变

由于 Capped collection 是按照文档的插入顺序而不是使用索引确定插入位置,这样的话可以提高增添数据的效率。MongoDB 的操作日志文件 oplog.rs 就是利用 Capped Collection 来实现的。

要注意的是指定的存储大小包含了数据库的头信息。

db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000})
  • 在 capped collection 中,你能添加新的对象。
  • 能进行更新,然而,对象不会增加存储空间。如果增加,更新就会失败 。
  • 使用 Capped Collection 不能删除一个文档,可以使用 drop() 方法删除 collection 所有的行。
  • 删除之后,你必须显式的重新创建这个 collection。 
  • 在32bit机器中,capped collection 最大存储为 1e9( 1X109)个字节。

元数据

数据库的信息是存储在集合中。它们使用了系统的命名空间:

dbname.system.*

在MongoDB数据库中名字空间 .system.* 是包含多种系统信息的特殊集合(Collection),如下:

集合命名空间描述dbname.system.namespaces列出所有名字空间。dbname.system.indexes列出所有索引。dbname.system.profile包含数据库概要(profile)信息。dbname.system.users列出所有可访问数据库的用户。dbname.local.sources包含复制对端(slave)的服务器信息和状态。

对于修改系统集合中的对象有如下限制。

在{{system.indexes}}插入数据,可以创建索引。但除此之外该表信息是不可变的(特殊的drop index命令将自动更新相关信息)。

{{system.users}}是可修改的。 {{system.profile}}是可删除的

MongoDB 数据类型

下表为MongoDB中常用的几种数据类型。

数据类型描述String字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中,UTF-8 编码的字符串才是合法的。Integer整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器,可分为 32 位或 64 位。Boolean布尔值。用于存储布尔值(真/假)。Double双精度浮点值。用于存储浮点值。Min/Max keys将一个值与 BSON(二进制的 JSON)元素的最低值和最高值相对比。Array用于将数组或列表或多个值存储为一个键。Timestamp时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。Object用于内嵌文档。Null用于创建空值。Symbol符号。该数据类型基本上等同于字符串类型,但不同的是,它一般用于采用特殊符号类型的语言。Date日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间:创建 Date 对象,传入年月日信息。Object ID对象 ID。用于创建文档的 ID。Binary Data二进制数据。用于存储二进制数据。Code代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。Regular expression正则表达式类型。用于存储正则表达式。下面说明下几种重要的数据类型。

ObjectId

ObjectId 类似唯一主键,可以很快的去生成和排序,包含 12 bytes,含义是:

  • 前 4 个字节表示创建 unix 时间戳,格林尼治时间 UTC 时间,比北京时间晚了 8 个小时
  • 接下来的 3 个字节是机器标识码
  • 紧接的两个字节由进程 id 组成 PID
  • 最后三个字节是随机数 
  • title

MongoDB 中存储的文档必须有一个 _id 键。这个键的值可以是任何类型的,默认是个 ObjectId 对象

由于 ObjectId 中保存了创建的时间戳,所以你不需要为你的文档保存时间戳字段,你可以通过 getTimestamp 函数来获取文档的创建时间:

> var newObject = ObjectId()
> newObject.getTimestamp()
ISODate("2019-02-11T07:28:37Z")
> 

ObjectId 转为字符串

> newObject.str
5c612425edea53b2797cb73f

字符串

BSON 字符串都是 UTF-8 编码。

时间戳

BSON 有一个特殊的时间戳类型用于 MongoDB 内部使用,与普通的 日期 类型不相关。 时间戳值是一个 64 位的值。其中:

  • 前32位是一个 time_t 值(与Unix新纪元相差的秒数)
  • 后32位是在某秒中操作的一个递增的序数 
  • 在单个 mongod 实例中,时间戳值通常是唯一的。

在复制集中, oplog 有一个 ts 字段。这个字段中的值使用BSON时间戳表示了操作时间。

BSON 时间戳类型主要用于 MongoDB 内部使用。在大多数情况下的应用开发中,你可以使用 BSON 日期类型。

日期

表示当前距离 Unix新纪元(1970年1月1日)的毫秒数。日期类型是有符号的, 负数表示 1970 年之前的日期。

> var mydate1 = new Date()     //格林尼治时间
> mydate1
ISODate("2018-03-04T14:58:51.233Z")
> typeof mydate1
object



> var mydate2 = ISODate() //格林尼治时间
> mydate2
ISODate("2018-03-04T15:00:45.479Z")
> typeof mydate2
object

这样创建的时间是日期类型,可以使用 JS 中的 Date 类型的方法。

返回一个时间类型的字符串:

> var mydate1str = mydate1.toString()
> mydate1str
Sun Mar 04 2018 14:58:51 GMT+0000 (UTC) 
> typeof mydate1str
string

或者

> Date()
Sun Mar 04 2018 15:02:59 GMT+0000 (UTC)   

接下来就是连接mongodb

创建数据库 

删除数据库 

创建集合 

删除集合

插入文档 

更新文档 

删除文档

查询文档

条件操作符 

MingoDB连接

  1. 启动服务
  2. 实例 
  3. 使用默认端口来连接 MongoDB 的服务。
  4. mongodb://localhost

通过 shell 连接 MongoDB 服务:

$ ./mongo
MongoDB shell version: 3.0.6
connecting to: test
... 

MongoDB 连接命令格式

使用用户名和密码连接到 MongoDB 服务器,你必须使用 ‘username:[email protected]/dbname’ 格式,’username’为用户名,’password’ 为密码。

使用用户名和密码连接登陆到默认数据库:

$ mongo
MongoDB shell version: 3.0.6
connecting to: test

使用用户 admin 使用密码 123456 连接到本地的 MongoDB 服务上。输出结果如下所示:

> mongodb://admin:[email protected]/
... 

使用用户名和密码连接登陆到指定数据库,格式如下:

mongodb://admin:[email protected]/test

附录:

更多连接实例 

连接本地数据库服务器,端口是默认的。

mongodb://localhost 

使用用户名fred,密码foobar登录localhost的admin数据库。

mongodb://fred:[email protected] 

使用用户名fred,密码foobar登录localhost的baz数据库。

mongodb://fred:[email protected]/baz 

连接 replica pair, 服务器1为example1.com服务器2为example2。

mongodb://example1.com:27017,example2.com:27017 

连接 replica set 三台服务器 (端口 27017, 27018, 和27019):

mongodb://localhost,localhost:27018,localhost:27019 

连接 replica set 三台服务器, 写入操作应用在主服务器 并且分布查询到从服务器。

mongodb://host1,host2,host3/?slaveOk=true 

直接连接第一个服务器,无论是replica set一部分或者主服务器或者从服务器。

mongodb://host1,host2,host3/?connect=direct;slaveOk=true 

当你的连接服务器有优先级,还需要列出所有服务器,你可以使用上述连接方式。

安全模式连接到localhost:

mongodb://localhost/?safe=true 

以安全模式连接到replica set,并且等待至少两个复制服务器成功写入,超时时间设置为2秒。

mongodb://host1,host2,host3/?safe=true;w=2;wtimeoutMS=2000

MongoDB 创建数据库

语法

MongoDB 创建数据库的语法格式如下:

use DATABASE_NAME

如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库。

查看所有数据库 

show dbs

注意:刚创建的数据库 并不在数据库的列表中, 要显示它,我们需要向 新的 数据库插入一些数据。

代码:

> use runoob
switched to db runoob
> db
runoob
> 
> show dbs
admin   0.000GB
local   0.000GB
> 
> db.runoob.insert({"name":"boke"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs
local   0.078GB
runoob  0.078GB
test    0.078GB
> 

**注意:**MongoDB 中默认的数据库为 test,如果你没有创建新的数据库,集合将存放在 test 数据库中。

注意: 在 MongoDB 中,集合只有在内容插入后才会创建! 就是说,创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录),集合才会真正创建。

MongoDB 删除数据库

语法

MongoDB 删除数据库的语法格式如下:

db.dropDatabase() 

删除当前数据库,默认为 test,你可以使用 db 命令查看当前数据库名。

实例

以下实例我们删除了数据库 runoob。

首先,查看所有数据库:

show dbs 
local 0.078GB 
runoob 0.078GB 
test 0.078GB 
接下来我们切换到数据库 runoob:
use runoob 
switched to db runoob
执行删除命令:
db.dropDatabase() 
{ “dropped” : “runoob”, “ok” : 1 } 
最后,我们再通过 show dbs 命令数据库是否删除成功:
show dbs 
local 0.078GB 
test 0.078GB

删除集合

集合删除语法格式如下:

db.collection.drop()

以下实例删除了 runoob 数据库中的集合 site:

use runoob 
switched to db runoob 
show tables 
site 
db.site.drop() 
true 
show tables

MongoDB 创建集合

MongoDB 中使用 createCollection() 方法来创建集合。

语法格式:

db.createCollection(name, options)

参数说明:

name: 要创建的集合名称 

options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项 

options 可以是如下参数:

字段类型描述capped布尔(可选)如果为 true,则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合,当达到最大值时,它会自动覆盖最早的文档。当该值为 true 时,必须指定 size 参数。autoIndexId布尔(可选)如为 true,自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。size数值(可选)为固定集合指定一个最大值(以字节计)。如果 capped 为 true,也需要指定该字段。max数值(可选)指定固定集合中包含文档的最大数量。

在插入文档时,MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段,然后检查 max 字段。

实例

在 test 数据库中创建 runoob 集合:

use test 
switched to db test 
db.createCollection(“runoob”) 
{ “ok” : 1 }

如果要查看已有集合,可以使用 show collections 命令:

show collections 
runoob 
system.indexes

下面是带有几个关键参数的 createCollection() 的用法:

创建固定集合 mycol,整个集合空间大小 6142800 KB, 文档最大个数为 10000 个。

db.createCollection(“mycol”, { capped : true, autoIndexId : true, size : 
6142800, max : 10000 } ) 
{ “ok” : 1 }

在 MongoDB 中,你不需要创建集合。当你插入一些文档时,MongoDB 会自动创建集合。

db.mycol2.insert({“name” : “boke”}) 
show collections 
mycol2 

MongoDB 删除集合

本章节我们为大家介绍如何使用 MongoDB 来删除集合。

MongoDB 中使用 drop() 方法来删除集合。

语法格式:

db.collection.drop()

参数说明:

返回值

如果成功删除选定集合,则 drop() 方法返回 true,否则返回 false。

实例

在数据库 mydb 中,我们可以先通过 show collections 命令查看已存在的集合:

use mydb 
switched to db mydb 
show collections 
mycol 
mycol2 
system.indexes 
runoob
接着删除集合 mycol2 :
db.mycol2.drop() 
true
通过 show collections 再次查看数据库 mydb 中的集合:
show collections 
mycol 
system.indexes 
runoob
从结果中可以看出 mycol2 集合已被删除。

MongoDB 插入文档

插入文档

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档,语法如下:

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

实例

以下文档可以存储在 MongoDB 的 runoob 数据库 的 col 集合中:

>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: 'boke',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})

以上实例中 col 是我们的集合名,如果该集合不在该数据库中, MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。

查看已插入文档:

> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56064886ade2f21f36b03134"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "boke", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
> 

我们也可以将数据定义为一个变量,如下所示:

> document=({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: 'boke',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
});

执行后显示结果如下:

{
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "boke",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

执行插入操作:

> db.col.insert(document)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> 

ps : save 插入

插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段,则会更新该 _id 的数据。

MongoDB 更新文档

MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。接下来让我们详细来看下两个函数的应用及其区别。

update() 方法

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下:

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明:

  • query : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。
  • update : update的对象和一些更新的操作符(如,
  • ,inc…)等,也可以理解为sql update查询内set后面的
  • upsert : 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。
  • multi : 可选,mongodb - 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
  • writeConcern :可选,抛出异常的级别。

实例

我们在集合 col 中插入如下数据:

>db.col.insert({
    title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: 'boke',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})

接着我们通过 update() 方法来更新标题(title):

>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })   # 输出信息
> db.col.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
        "title" : "MongoDB",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "boke",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}
>

可以看到标题(title)由原来的 “MongoDB 教程” 更新为了 “MongoDB”。

修改多条语句(multi 参数为 true。)

以上语句只会修改第一条发现的文档,如果你要修改多条相同的文档,则需要设置 multi 参数为 true。

db.col.update({‘title’:’MongoDB 教程’},{$set:{‘title’:’MongoDB’}},{multi:true})

save() 方法

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。

语法格式如下:

db.collection.save(
   <document>,
   {
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明:

document : 文档数据。 

writeConcern :可选,抛出异常的级别。

实例

以下实例中我们替换(执行save操作)了 _id 为 56064f89ade2f21f36b03136 的文档数据:

>db.col.save({
    "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
    "title" : "MongoDB",
    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by" : "Runoob",
    "url" : "http://www.runoob.com",
    "tags" : [
            "mongodb",
            "NoSQL"
    ],
    "likes" : 110
})

替换成功后,我们可以通过 find() 命令来查看替换后的数据

>db.col.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
        "title" : "MongoDB",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "Runoob",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 110
}
> 

更多实例

只更新第一条记录:

db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );
全部更新:

db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );
只添加第一条:

db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );
全部添加进去:

db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );
全部更新:

db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );
只更新第一条记录:

db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );

MongoDB 删除文档

在前面中我们已经学习了MongoDB中如何为集合添加数据和更新数据。在本章节中我们将继续学习MongoDB集合的删除。

MongoDB remove()函数是用来移除集合中的数据。

MongoDB数据更新可以使用update()函数。在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确,这是一个比较好的习惯。

语法

remove() 方法的基本语法格式如下所示:

db.collection.remove(
   <query>,
   <justOne>
)

如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的,语法格式如下:

db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明:

query :(可选)删除的文档的条件。 

justOne : (可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档,如果不设置该参数,或使用默认值 false,则删除所有匹配条件的文档。 

writeConcern :(可选)抛出异常的级别。

实例

以下文档我们执行两次插入操作:

>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: '波客',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})

使用 find() 函数查询数据:

> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56066169ade2f21f36b03137"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "波客", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5606616dade2f21f36b03138"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "波客", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }

接下来我们移除 title 为 ‘MongoDB 教程’ 的文档:

>db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'})
WriteResult({ "nRemoved" : 2 })           # 删除了两条数据
>db.col.find()
……                                        # 没有数据

如果你只想删除第一条找到的记录可以设置 justOne 为 1,如下所示:

>db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)

如果你想删除所有数据,可以使用以下方式(类似常规 SQL 的 truncate 命令):

>db.col.remove({})
>db.col.find()
>

MongoDB 查询文档

MongoDB 查询文档使用 find() 方法。

find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

语法

MongoDB 查询数据的语法格式如下:

db.collection.find(query, projection)

参数说明

query :可选,使用查询操作符指定查询条件 

projection :可选,使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)。

如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下:

>db.col.find().pretty()

实例

以下实例我们查询了集合 col 中的数据:

> db.col.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

除了 find() 方法之外,还有一个 findOne() 方法,它只返回一个文档。

MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较

如果你熟悉常规的 SQL 数据,通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询:

操作格式范例RDBMS中的类似语句等于{<key>:<value>}db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty()where by = ‘波课’小于{<key>:{$lt:<value>}}db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()where likes < 50小于或等于{<key>:{$lte:<value>}}db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()where likes <= 50大于{<key>:{$gt:<value>}}db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()where likes > 50大于或等于{<key>:{$gte:<value>}}db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()where likes >= 50不等于{<key>:{$ne:<value>}}db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()where likes != 50MongoDB AND 条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,即常规 SQL 的 AND 条件。

语法格式如下:

>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

实例

以下实例通过 by 和 title 键来查询 菜鸟教程 中 MongoDB 教程 的数据

> db.col.find({"by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

以上实例中类似于 WHERE 语句:WHERE by=’菜鸟教程’ AND title=’MongoDB 教程’

MongoDB OR 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,

语法格式如下:

>db.col.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

实例

以下实例中,我们演示了查询键 by 值为 菜鸟教程 或键 title 值为 MongoDB 教程 的文档。

>db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}
>

AND 和 OR 联合使用

以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用,类似常规 SQL 语句为: ‘where likes>50 AND (by = ‘菜鸟教程’ OR title = ‘MongoDB 教程’)’

>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

MongoDB 条件操作符

描述

条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据。

在本章节中,我们将讨论如何在MongoDB中使用条件操作符。

MongoDB中条件操作符有:

(>) 大于 - gt(<)小于−

gt(<)小于−lt 

(>=) 大于等于 - gte(<=)小于等于−

gte(<=)小于等于−lte

我们使用的数据库名称为”runoob” 我们的集合名称为”col”,以下为我们插入的数据。

为了方便测试,我们可以先使用以下命令清空集合 “col” 的数据:

db.col.remove({})

插入以下数据

>db.col.insert({
    title: 'PHP 教程', 
    description: 'PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。',
    by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['php'],
    likes: 200
})

>db.col.insert({title: 'Java 教程', 
    description: 'Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。',
    by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['java'],
    likes: 150
})

>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb'],
    likes: 100
})

使用find()命令查看数据:

> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56066542ade2f21f36b0313a"), "title" : "PHP 教程", "description" : "PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "php" ], "likes" : 200 }
{ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }
{ "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }

MongoDB (>) 大于操作符 - $gt

如果你想获取 “col” 集合中 “likes” 大于 100 的数据,你可以使用以下命令:

db.col.find({likes : {$gt : 100}}) 

类似于SQL语句:

Select * from col where likes > 100; 

输出结果:

db.col.find({likes : {$gt : 100}}) 
{ “_id” : ObjectId(“56066542ade2f21f36b0313a”), “title” : “PHP 教程”, “description” : “PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。”, “by” : “菜鸟教程”, “url” : “http://www.runoob.com“, “tags” : [ “php” ], “likes” : 200 } 
{ “_id” : ObjectId(“56066549ade2f21f36b0313b”), “title” : “Java 教程”, “description” : “Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。”, “by” : “菜鸟教程”, “url” : “http://www.runoob.com“, “tags” : [ “java” ], “likes” : 150 }

MongoDB(>=)大于等于操作符 - $gte

如果你想获取”col”集合中 “likes” 大于等于 100 的数据,你可以使用以下命令:

db.col.find({likes : {$gte : 100}}) 

类似于SQL语句:

Select * from col where likes >=100; 

输出结果:

db.col.find({likes : {$gte : 100}}) 
{ “_id” : ObjectId(“56066542ade2f21f36b0313a”), “title” : “PHP 教程”, “description” : “PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。”, “by” : “菜鸟教程”, “url” : “http://www.runoob.com“, “tags” : [ “php” ], “likes” : 200 } 
{ “_id” : ObjectId(“56066549ade2f21f36b0313b”), “title” : “Java 教程”, “description” : “Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。”, “by” : “菜鸟教程”, “url” : “http://www.runoob.com“, “tags” : [ “java” ], “likes” : 150 } 
{ “_id” : ObjectId(“5606654fade2f21f36b0313c”), “title” : “MongoDB 教程”, “description” : “MongoDB 是一个 Nosql 数据库”, “by” : “菜鸟教程”, “url” : “http://www.runoob.com“, “tags” : [ “mongodb” ], “likes” : 100 }

MongoDB (<) 小于操作符 - $lt

如果你想获取”col”集合中 “likes” 小于 150 的数据,你可以使用以下命令:

db.col.find({likes : {$lt : 150}}) 

类似于SQL语句:

Select * from col where likes < 150; 

输出结果:

db.col.find({likes : {$lt : 150}}) 
{ “_id” : ObjectId(“5606654fade2f21f36b0313c”), “title” : “MongoDB 教程”, “description” : “MongoDB 是一个 Nosql 数据库”, “by” : “菜鸟教程”, “url” : “http://www.runoob.com“, “tags” : [ “mongodb” ], “likes” : 100 }

MongoDB (<=) 小于操作符 - $lte

如果你想获取”col”集合中 “likes” 小于等于 150 的数据,你可以使用以下命令:

db.col.find({likes : {$lte : 150}}) 

类似于SQL语句:

Select * from col where likes <= 150; 

输出结果:

db.col.find({likes : {$lte : 150}}) 
{ “_id” : ObjectId(“56066549ade2f21f36b0313b”), “title” : “Java 教程”, “description” : “Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。”, “by” : “菜鸟教程”, “url” : “http://www.runoob.com“, “tags” : [ “java” ], “likes” : 150 } 
{ “_id” : ObjectId(“5606654fade2f21f36b0313c”), “title” : “MongoDB 教程”, “description” : “MongoDB 是一个 Nosql 数据库”, “by” : “菜鸟教程”, “url” : “http://www.runoob.com“, “tags” : [ “mongodb” ], “likes” : 100 }

MongoDB 使用 (<) 和 (>) 查询 - lt和

lt和gt

如果你想获取”col”集合中 “likes” 大于100,小于 200 的数据,你可以使用以下命令:

db.col.find({likes : {lt:200,

lt:200,gt : 100}}) 

类似于SQL语句:

Select * from col where likes>100 AND likes<200; 

输出结果:

db.col.find({likes : {lt:200,
lt:200,gt : 100}}) 
{ “_id” : ObjectId(“56066549ade2f21f36b0313b”), “title” : “Java 教程”, “description” : “Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。”, “by” : “菜鸟教程”, “url” : “http://www.runoob.com“, “tags” : [ “java” ], “likes” : 150 }

至此,MongoDB的基本用法你们已经掌握了,但是,在python开发中,我们不需要知道太多太多的底层知识,我们通常的是使用框架来进行操作数据库. 

比如Django框架中的使用模型操作数据库.

Python中MongoDB使用

MongoDB的层级为 database –>collection –> document

安装MongoDB,启动mongo服务

PyMongo模块是Python对MongoDB操作的接口包,主要实现对MongoDB的几种操作:增删改查以及排序等功能

安装Python的mongo模块

pip install pymongo 

安装完后查看 

title

pip list

title

模块引用

import pymongo

建立连接

import pymongo
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost',27017)
#client = MongoClient('mongodb://localhost:27017')

访问数据库

当前所使用的数据库test的users

title

db = client.test
users = db.users
#或者db = client['users']

插入文档

文档就是一行,集合就是一个表

一个insert_one()

user1 = {"name":"li8","age":8}
rs = users.insert_one(user1)
print('one insert:{0}'.format(rs.inserted_id))

title

多个 insert_many()

user2 = {"name":"li9","age":9}
user3 = {"name":"li10","age":10}
user4 = {"name":"li11","age":11}
user5 = {"name":"li12","age":12}
new_result = users.insert_many([user2, user3, user4, user5])
print('Multiple users: {0}'.format(new_result.inserted_ids))

title

检索文档

一个find_one()

usertmp = users.find_one({"age":33})
print(usertmp)

id 为 33 的找不到 你不会换一个id? 

title

多个find()

rs = users.find({'age': 33})
for tmp in rs:
    print(tmp)
这里 for tmp in rs
意思 循环打印值   tmp比喻为 foreach $k $v

所以这里 意思是 遍历输出 rs,tmp为赋值对象的每一条

高级查询

rs = users.find({'age':{"$lt":30}}).sort("name")
for tmp in rs:
    print(tmp)

统计数量

print(users.count())

加索引

from pymongo import ASCENDING, DESCENDING
print(users.create_index([("age", DESCENDING), ("name", ASCENDING)]))

高级查看到加索引的操作记录图 

title

其他操作

扩展的请查看,本人其他文章!
http://www.shxdledu.cn/post/eeccc40c69aa
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