MongoDB -入门基础教程(超级仔细 2小时入门)
什么是MongoDB ?
MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。
MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。
主要特点
- MongoDB 是一个面向文档存储的数据库,操作起来比较简单和容易。
- 你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如:FirstName=”Sameer”,Address=”8 Gandhi Road”)来实现更快的排序。
- 你可以通过本地或者网络创建数据镜像,这使得MongoDB有更强的扩展性。
- 如果负载的增加(需要更多的存储空间和更强的处理能力) ,它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。
- Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
- MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档(数据)或者一些指定的数据字段 。
- Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
- Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录,将key与value传给Reduce函数进行处理。
- Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的,并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。
- GridFS是MongoDB中的一个内置功能,可以用于存放大量小文件。
- MongoDB允许在服务端执行脚本,可以用Javascript编写某个函数,直接在服务端执行,也可以把函数的定义存储在服务端,下次直接调用即可。
- MongoDB支持各种编程语言:RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP,C#等多种语言。
- MongoDB安装简单。
历史
2007年10月,MongoDB由10gen团队所发展。2009年2月首度推出。
2012年05月23日,MongoDB2.1 开发分支发布了! 该版本采用全新架构,包含诸多增强。
2012年06月06日,MongoDB 2.0.6 发布,分布式文档数据库。
2013年04月23日,MongoDB 2.4.3 发布,此版本包括了一些性能优化,功能增强以及bug修复。
2013年08月20日,MongoDB 2.4.6 发布。
2013年11月01日,MongoDB 2.4.8 发布。
……
MongoDB 下载
你可以在mongodb官网下载该安装包,地址为:https://www.mongodb.com/download-center#community。MonggoDB支持以下平台:
OS X 32-bit
OS X 64-bit
Linux 32-bit
Linux 64-bit
Windows 32-bit
Windows 64-bit
Solaris i86pc
Solaris 64
语言支持
MongoDB有官方的驱动如下:
C
C++
C# / .NET
Erlang
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
node.JS
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
MongoDB 工具
有几种可用于MongoDB的管理工具。
监控
MongoDB提供了网络和系统监控工具Munin,它作为一个插件应用于MongoDB中。
Gangila是MongoDB高性能的系统监视的工具,它作为一个插件应用于MongoDB中。
基于图形界面的开源工具 Cacti, 用于查看CPU负载, 网络带宽利用率,它也提供了一个应用于监控 MongoDB 的插件。
GUI
Fang of Mongo – 网页式,由Django和jQuery所构成。
Futon4Mongo – 一个CouchDB Futon web的mongodb山寨版。
Mongo3 – Ruby写成。
MongoHub – 适用于OSX的应用程序。
Opricot – 一个基于浏览器的MongoDB控制台, 由PHP撰写而成。
Database Master — Windows的mongodb管理工具
RockMongo — 最好的PHP语言的MongoDB管理工具,轻量级, 支持多国语言.
MongoDB 应用案例
下面列举一些公司MongoDB的实际应用:
Craiglist上使用MongoDB的存档数十亿条记录。
FourSquare,基于位置的社交网站,在Amazon EC2的服务器上使用MongoDB分享数据。
Shutterfly,以互联网为基础的社会和个人出版服务,使用MongoDB的各种持久性数据存储的要求。
bit.ly, 一个基于Web的网址缩短服务,使用MongoDB的存储自己的数据。
spike.com,一个MTV网络的联营公司, spike.com使用MongoDB的。
Intuit公司,一个为小企业和个人的软件和服务提供商,为小型企业使用MongoDB的跟踪用户的数据。
sourceforge.net,资源网站查找,创建和发布开源软件免费,使用MongoDB的后端存储。
etsy.com ,一个购买和出售手工制作物品网站,使用MongoDB。
纽约时报,领先的在线新闻门户网站之一,使用MongoDB。
CERN,著名的粒子物理研究所,欧洲核子研究中心大型强子对撞机的数据使用MongoDB。
Ubunut安装 MongoDB
ps:(Windows)自行百度,不建议使用非linux环境
可以先让同学们去安装蚂蚁笔记
正儿八经安装与配置
一. 在Ubuntu下最傻瓜的步骤(以下都在root用户下进行操作):
- 安装s
- sudo apt-get install mongodb
- 这时装好以后应该会自动运行mongod程序,通过”pgrep mongo -l “查看进程是否已经启动
- 在终端输入”mongo”,然后回车进入数据库
如何开机后启动mongodb的程序。
二. 重启系统以后mongo程序要自己重新手动启动,步骤如下:
先进入mongod所在的目录(/usr/bin/mongod)
cd /usr/bin/mongod
然后运行
./mongod --dbpath /var/lib/mongodb/ --logpath /var/log/mongodb/mongodb.log --logappend &
参数解释:
–dbpath:指定mongo的数据库文件在哪个文件夹
–logpath:指定mongo的log日志是哪个,这里log一定要指定到具体的文件名
–logappend:表示log的写入是采用附加的方式,默认的是覆盖之前的文件
&:表示程序在后台运行
注意:如果是系统非正常关闭,这样启动会报错,由于mongodb自动被锁上了,这是需要进入mongodb数据库文件所在的目录(/var/lib/mongodb/),删除目录中的mongodb.lock文件,然后再进行上述操作。
安装好以后就可以通过编写程序进行相应的数据库操作了
关闭/启动
sudo service mongodb stop sudo service mongodb start
设置数据库连接密码:
设置客户端连接:
1、首先修改mongodb的配置文件 让其监听所有外网ip
编辑文件:/etc/mongodb.conf
修改后的内容如下:
bind_ip = 0.0.0.0 port = 27017
auth=true
2、/etc/init.d/mongodb restart
3、连接
本地连接
/usr/local/mongodb/bin/mongo
远程连接
/usr/local/mongodb/bin/mongo 127.0.0.1/admin -u username -p password
4、给某个数据库添加用户访问权限
db.addUser(‘user’,’pwd’)
db.auth(‘user’,’pwd’)
5、删除用户
db.removeUser(‘username’)
Ubuntu16.04 中 mongodb 怎么设置开机启动
https://blog.csdn.net/a727911438/article/details/80464124
MongoDB 概念解析
不管我们学习什么数据库都应该学习其中的基础概念,在mongodb中基本的概念是文档、集合、数据库,下面我们挨个介绍。
下表将帮助你更容易理解Mongo中的一些概念:
SQL术语/概念MongoDB术语/概念解释/说明databasedatabase数据库tablecollection数据库表/集合rowdocument数据记录行/文档columnfield数据字段/域indexindex索引tablejoins表连接,MongoDB不支持primarykeyprimary key 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键
通过下图实例,我们也可以更直观的了解Mongo中的一些概念:
数据库
一个mongodb中可以建立多个数据库。
MongoDB的默认数据库为”db”,该数据库存储在data目录中。
MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库,每一个都有自己的集合和权限,不同的数据库也放置在不同的文件中。
“show dbs” 命令可以显示所有数据的列表。
Last login: Fri Feb 1 14:06:23 2019 from 211.161.199.169 root@iZuf6d141678w8l07mirnbZ:~# mongo MongoDB shell version: 2.6.10 connecting to: test > show dbs admin 0.078GB leanote 0.078GB local 0.078GB
执行 “db” 命令可以显示当前数据库对象或集合。
connecting to: test > db test >
运行”use”命令,可以连接到一个指定的数据库。
> use local switched to db local > db local >
以上实例命令中,”local” 是你要链接的数据库。
数据库命名规范
数据库也通过名字来标识。数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串。
不能是空字符串(”“)。
不得含有’ ‘(空格)、.、$、/、\和\0 (空字符)。
应全部小写。
最多64字节。
有一些数据库名是保留的,可以直接访问这些有特殊作用的数据库。
admin: 从权限的角度来看,这是”root”数据库。要是将一个用户添加到这个数据库,这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行,比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
local: 这个数据永远不会被复制,可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
config: 当Mongo用于分片设置时,config数据库在内部使用,用于保存分片的相关信息。
文档
文档是一组键值(key-value)对(即BSON)。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段,并且相同的字段不需要相同的数据类型,这与关系型数据库有很大的区别,也是 MongoDB 非常突出的特点。
一个简单的文档例子如下:
{“site”:”www.bokeedu.cn”, “name”:”python”}
下表列出了 RDBMS(关系型数据库) 与 MongoDB 对应的术语:
RDBMSMongoDB数据库数据库表格集合行文档列字段表联合嵌入文档主键主键 (MongoDB 提供了 key 为 _id )数据库服务和客户端Mysqld/Oraclemysql/sqlplus
需要注意的是:
文档中的键/值对是有序的。
文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串,还可以是其他几种数据类型(甚至可以是整个嵌入的文档)。
MongoDB区分类型和大小写。
MongoDB的文档不能有重复的键。
文档的键是字符串。除了少数例外情况,键可以使用任意UTF-8字符。
文档键命名规范:
键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。
.和$有特别的意义,只有在特定环境下才能使用。
以下划线”_”开头的键是保留的(不是严格要求的)。
集合
集合就是 MongoDB 文档组,类似于 RDBMS (关系数据库管理系统:Relational Database Management System)中的表格。
集合存在于数据库中,集合没有固定的结构,这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据,但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。
插入集合
比如,我们可以将以下不同数据结构的文档插入到集合中:
{"site":"www.baidu.com"} {"site":"www.google.com","name":"Google"} {"site":"www.bokeedu.com","name":"boke","num":5}
当第一个文档插入时,集合就会被创建。
合法的集合名
- 集合名不能是空字符串”“。
- 集合名不能含有\0字符(空字符),这个字符表示集合名的结尾。
- 集合名不能以”system.”开头,这是为系统集合保留的前缀。
- 用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含,这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合,否则千万不要在名字里出现$。
如下实例:
db.col.findOne()
capped collections
Capped collections 就是固定大小的collection。
它有很高的性能以及队列过期的特性(过期按照插入的顺序). 有点和 “RRD” 概念类似。
Capped collections 是高性能自动的维护对象的插入顺序。它非常适合类似记录日志的功能和标准的 collection 不同,你必须要显式的创建一个capped collection,指定一个 collection 的大小,单位是字节。collection 的数据存储空间值提前分配的。
Capped collections 可以按照文档的插入顺序保存到集合中,而且这些文档在磁盘上存放位置也是按照插入顺序来保存的,所以当我们更新Capped collections 中文档的时候,更新后的文档不可以超过之前文档的大小,这样话就可以确保所有文档在磁盘上的位置一直保持不变。
由于 Capped collection 是按照文档的插入顺序而不是使用索引确定插入位置,这样的话可以提高增添数据的效率。MongoDB 的操作日志文件 oplog.rs 就是利用 Capped Collection 来实现的。
要注意的是指定的存储大小包含了数据库的头信息。
db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000})
- 在 capped collection 中,你能添加新的对象。
- 能进行更新,然而,对象不会增加存储空间。如果增加,更新就会失败 。
- 使用 Capped Collection 不能删除一个文档,可以使用 drop() 方法删除 collection 所有的行。
- 删除之后,你必须显式的重新创建这个 collection。
- 在32bit机器中,capped collection 最大存储为 1e9( 1X109)个字节。
元数据
数据库的信息是存储在集合中。它们使用了系统的命名空间:
dbname.system.*
在MongoDB数据库中名字空间 .system.* 是包含多种系统信息的特殊集合(Collection),如下:
集合命名空间描述dbname.system.namespaces列出所有名字空间。dbname.system.indexes列出所有索引。dbname.system.profile包含数据库概要(profile)信息。dbname.system.users列出所有可访问数据库的用户。dbname.local.sources包含复制对端(slave)的服务器信息和状态。
对于修改系统集合中的对象有如下限制。
在{{system.indexes}}插入数据,可以创建索引。但除此之外该表信息是不可变的(特殊的drop index命令将自动更新相关信息)。
{{system.users}}是可修改的。 {{system.profile}}是可删除的。
MongoDB 数据类型
下表为MongoDB中常用的几种数据类型。
数据类型描述String字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中,UTF-8 编码的字符串才是合法的。Integer整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器,可分为 32 位或 64 位。Boolean布尔值。用于存储布尔值(真/假)。Double双精度浮点值。用于存储浮点值。Min/Max keys将一个值与 BSON(二进制的 JSON)元素的最低值和最高值相对比。Array用于将数组或列表或多个值存储为一个键。Timestamp时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。Object用于内嵌文档。Null用于创建空值。Symbol符号。该数据类型基本上等同于字符串类型,但不同的是,它一般用于采用特殊符号类型的语言。Date日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间:创建 Date 对象,传入年月日信息。Object ID对象 ID。用于创建文档的 ID。Binary Data二进制数据。用于存储二进制数据。Code代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。Regular expression正则表达式类型。用于存储正则表达式。下面说明下几种重要的数据类型。
ObjectId
ObjectId 类似唯一主键,可以很快的去生成和排序,包含 12 bytes,含义是:
- 前 4 个字节表示创建 unix 时间戳,格林尼治时间 UTC 时间,比北京时间晚了 8 个小时
- 接下来的 3 个字节是机器标识码
- 紧接的两个字节由进程 id 组成 PID
- 最后三个字节是随机数
MongoDB 中存储的文档必须有一个 _id 键。这个键的值可以是任何类型的,默认是个 ObjectId 对象
由于 ObjectId 中保存了创建的时间戳,所以你不需要为你的文档保存时间戳字段,你可以通过 getTimestamp 函数来获取文档的创建时间:
> var newObject = ObjectId() > newObject.getTimestamp() ISODate("2019-02-11T07:28:37Z") >
ObjectId 转为字符串
> newObject.str 5c612425edea53b2797cb73f
字符串
BSON 字符串都是 UTF-8 编码。
时间戳
BSON 有一个特殊的时间戳类型用于 MongoDB 内部使用,与普通的 日期 类型不相关。 时间戳值是一个 64 位的值。其中:
- 前32位是一个 time_t 值(与Unix新纪元相差的秒数)
- 后32位是在某秒中操作的一个递增的序数
- 在单个 mongod 实例中,时间戳值通常是唯一的。
在复制集中, oplog 有一个 ts 字段。这个字段中的值使用BSON时间戳表示了操作时间。
BSON 时间戳类型主要用于 MongoDB 内部使用。在大多数情况下的应用开发中,你可以使用 BSON 日期类型。
日期
表示当前距离 Unix新纪元(1970年1月1日)的毫秒数。日期类型是有符号的, 负数表示 1970 年之前的日期。
> var mydate1 = new Date() //格林尼治时间 > mydate1 ISODate("2018-03-04T14:58:51.233Z") > typeof mydate1 object > var mydate2 = ISODate() //格林尼治时间 > mydate2 ISODate("2018-03-04T15:00:45.479Z") > typeof mydate2 object
这样创建的时间是日期类型,可以使用 JS 中的 Date 类型的方法。
返回一个时间类型的字符串:
> var mydate1str = mydate1.toString() > mydate1str Sun Mar 04 2018 14:58:51 GMT+0000 (UTC) > typeof mydate1str string
或者
> Date() Sun Mar 04 2018 15:02:59 GMT+0000 (UTC)
接下来就是连接mongodb
创建数据库
删除数据库
创建集合
删除集合
插入文档
更新文档
删除文档
查询文档
条件操作符
MingoDB连接
- 启动服务
- 实例
- 使用默认端口来连接 MongoDB 的服务。
- mongodb://localhost
通过 shell 连接 MongoDB 服务:
$ ./mongo MongoDB shell version: 3.0.6 connecting to: test ...
MongoDB 连接命令格式
使用用户名和密码连接到 MongoDB 服务器,你必须使用 ‘username:password@hostname/dbname’ 格式,’username’为用户名,’password’ 为密码。
使用用户名和密码连接登陆到默认数据库:
$ mongo MongoDB shell version: 3.0.6 connecting to: test
使用用户 admin 使用密码 123456 连接到本地的 MongoDB 服务上。输出结果如下所示:
> mongodb://admin:123456@localhost/ ...
使用用户名和密码连接登陆到指定数据库,格式如下:
mongodb://admin:123456@localhost/test
附录:
更多连接实例
连接本地数据库服务器,端口是默认的。
mongodb://localhost
使用用户名fred,密码foobar登录localhost的admin数据库。
mongodb://fred:foobar@localhost
使用用户名fred,密码foobar登录localhost的baz数据库。
mongodb://fred:foobar@localhost/baz
连接 replica pair, 服务器1为example1.com服务器2为example2。
mongodb://example1.com:27017,example2.com:27017
连接 replica set 三台服务器 (端口 27017, 27018, 和27019):
mongodb://localhost,localhost:27018,localhost:27019
连接 replica set 三台服务器, 写入操作应用在主服务器 并且分布查询到从服务器。
mongodb://host1,host2,host3/?slaveOk=true
直接连接第一个服务器,无论是replica set一部分或者主服务器或者从服务器。
mongodb://host1,host2,host3/?connect=direct;slaveOk=true
当你的连接服务器有优先级,还需要列出所有服务器,你可以使用上述连接方式。
安全模式连接到localhost:
mongodb://localhost/?safe=true
以安全模式连接到replica set,并且等待至少两个复制服务器成功写入,超时时间设置为2秒。
mongodb://host1,host2,host3/?safe=true;w=2;wtimeoutMS=2000
MongoDB 创建数据库
语法
MongoDB 创建数据库的语法格式如下:
use DATABASE_NAME
如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库。
查看所有数据库
show dbs
注意:刚创建的数据库 并不在数据库的列表中, 要显示它,我们需要向 新的 数据库插入一些数据。
代码:
> use runoob switched to db runoob > db runoob > > show dbs admin 0.000GB local 0.000GB > > db.runoob.insert({"name":"boke"}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > show dbs local 0.078GB runoob 0.078GB test 0.078GB >
**注意:**MongoDB 中默认的数据库为 test,如果你没有创建新的数据库,集合将存放在 test 数据库中。
注意: 在 MongoDB 中,集合只有在内容插入后才会创建! 就是说,创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录),集合才会真正创建。
MongoDB 删除数据库
语法
MongoDB 删除数据库的语法格式如下:
db.dropDatabase()
删除当前数据库,默认为 test,你可以使用 db 命令查看当前数据库名。
实例
以下实例我们删除了数据库 runoob。
首先,查看所有数据库:
show dbs
local 0.078GB
runoob 0.078GB
test 0.078GB
接下来我们切换到数据库 runoob:
use runoob
switched to db runoob
执行删除命令:
db.dropDatabase()
{ “dropped” : “runoob”, “ok” : 1 }
最后,我们再通过 show dbs 命令数据库是否删除成功:
show dbs
local 0.078GB
test 0.078GB
删除集合
集合删除语法格式如下:
db.collection.drop()
以下实例删除了 runoob 数据库中的集合 site:
use runoob
switched to db runoob
show tables
site
db.site.drop()
true
show tables
MongoDB 创建集合
MongoDB 中使用 createCollection() 方法来创建集合。
语法格式:
db.createCollection(name, options)
参数说明:
name: 要创建的集合名称
options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项
options 可以是如下参数:
字段类型描述capped布尔(可选)如果为 true,则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合,当达到最大值时,它会自动覆盖最早的文档。当该值为 true 时,必须指定 size 参数。autoIndexId布尔(可选)如为 true,自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。size数值(可选)为固定集合指定一个最大值(以字节计)。如果 capped 为 true,也需要指定该字段。max数值(可选)指定固定集合中包含文档的最大数量。
在插入文档时,MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段,然后检查 max 字段。
实例
在 test 数据库中创建 runoob 集合:
use test
switched to db test
db.createCollection(“runoob”)
{ “ok” : 1 }
如果要查看已有集合,可以使用 show collections 命令:
show collections
runoob
system.indexes
下面是带有几个关键参数的 createCollection() 的用法:
创建固定集合 mycol,整个集合空间大小 6142800 KB, 文档最大个数为 10000 个。
db.createCollection(“mycol”, { capped : true, autoIndexId : true, size :
6142800, max : 10000 } )
{ “ok” : 1 }
在 MongoDB 中,你不需要创建集合。当你插入一些文档时,MongoDB 会自动创建集合。
db.mycol2.insert({“name” : “boke”})
show collections
mycol2
…
MongoDB 删除集合
本章节我们为大家介绍如何使用 MongoDB 来删除集合。
MongoDB 中使用 drop() 方法来删除集合。
语法格式:
db.collection.drop()
参数说明:
无
返回值
如果成功删除选定集合,则 drop() 方法返回 true,否则返回 false。
实例
在数据库 mydb 中,我们可以先通过 show collections 命令查看已存在的集合:
use mydb
switched to db mydb
show collections
mycol
mycol2
system.indexes
runoob
接着删除集合 mycol2 :
db.mycol2.drop()
true
通过 show collections 再次查看数据库 mydb 中的集合:
show collections
mycol
system.indexes
runoob
从结果中可以看出 mycol2 集合已被删除。
MongoDB 插入文档
插入文档
MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档,语法如下:
db.COLLECTION_NAME.insert(document)
实例
以下文档可以存储在 MongoDB 的 runoob 数据库 的 col 集合中:
>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库', by: 'boke', url: 'http://www.runoob.com', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 100 })
以上实例中 col 是我们的集合名,如果该集合不在该数据库中, MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。
查看已插入文档:
> db.col.find() { "_id" : ObjectId("56064886ade2f21f36b03134"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "boke", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 } >
我们也可以将数据定义为一个变量,如下所示:
> document=({title: 'MongoDB 教程', description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库', by: 'boke', url: 'http://www.runoob.com', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 100 });
执行后显示结果如下:
{ "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "boke", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
执行插入操作:
> db.col.insert(document) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) >
ps : save 插入
插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段,则会更新该 _id 的数据。
MongoDB 更新文档
MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。接下来让我们详细来看下两个函数的应用及其区别。
update() 方法
update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下:
db.collection.update( <query>, <update>, { upsert: <boolean>, multi: <boolean>, writeConcern: <document> } )
参数说明:
- query : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。
- update : update的对象和一些更新的操作符(如,
- ,inc…)等,也可以理解为sql update查询内set后面的
- upsert : 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。
- multi : 可选,mongodb - 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
- writeConcern :可选,抛出异常的级别。
实例
我们在集合 col 中插入如下数据:
>db.col.insert({ title: 'MongoDB 教程', description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库', by: 'boke', url: 'http://www.runoob.com', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 100 })
接着我们通过 update() 方法来更新标题(title):
>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) # 输出信息 > db.col.find().pretty() { "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"), "title" : "MongoDB", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "boke", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 } >
可以看到标题(title)由原来的 “MongoDB 教程” 更新为了 “MongoDB”。
修改多条语句(multi 参数为 true。)
以上语句只会修改第一条发现的文档,如果你要修改多条相同的文档,则需要设置 multi 参数为 true。
db.col.update({‘title’:’MongoDB 教程’},{$set:{‘title’:’MongoDB’}},{multi:true})
save() 方法
save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。
语法格式如下:
db.collection.save( <document>, { writeConcern: <document> } )
参数说明:
document : 文档数据。
writeConcern :可选,抛出异常的级别。
实例
以下实例中我们替换(执行save操作)了 _id 为 56064f89ade2f21f36b03136 的文档数据:
>db.col.save({ "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"), "title" : "MongoDB", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "Runoob", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "NoSQL" ], "likes" : 110 })
替换成功后,我们可以通过 find() 命令来查看替换后的数据
>db.col.find().pretty() { "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"), "title" : "MongoDB", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "Runoob", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "NoSQL" ], "likes" : 110 } >
更多实例
只更新第一条记录: db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } ); 全部更新: db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true ); 只添加第一条: db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false ); 全部添加进去: db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true ); 全部更新: db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true ); 只更新第一条记录: db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );
MongoDB 删除文档
在前面中我们已经学习了MongoDB中如何为集合添加数据和更新数据。在本章节中我们将继续学习MongoDB集合的删除。
MongoDB remove()函数是用来移除集合中的数据。
MongoDB数据更新可以使用update()函数。在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确,这是一个比较好的习惯。
语法
remove() 方法的基本语法格式如下所示:
db.collection.remove( <query>, <justOne> )
如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的,语法格式如下:
db.collection.remove( <query>, { justOne: <boolean>, writeConcern: <document> } )
参数说明:
query :(可选)删除的文档的条件。
justOne : (可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档,如果不设置该参数,或使用默认值 false,则删除所有匹配条件的文档。
writeConcern :(可选)抛出异常的级别。
实例
以下文档我们执行两次插入操作:
>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库', by: '波客', url: 'http://www.runoob.com', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 100 })
使用 find() 函数查询数据:
> db.col.find() { "_id" : ObjectId("56066169ade2f21f36b03137"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "波客", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 } { "_id" : ObjectId("5606616dade2f21f36b03138"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "波客", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
接下来我们移除 title 为 ‘MongoDB 教程’ 的文档:
>db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'}) WriteResult({ "nRemoved" : 2 }) # 删除了两条数据 >db.col.find() …… # 没有数据
如果你只想删除第一条找到的记录可以设置 justOne 为 1,如下所示:
>db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)
如果你想删除所有数据,可以使用以下方式(类似常规 SQL 的 truncate 命令):
>db.col.remove({}) >db.col.find() >
MongoDB 查询文档
MongoDB 查询文档使用 find() 方法。
find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。
语法
MongoDB 查询数据的语法格式如下:
db.collection.find(query, projection)
参数说明
query :可选,使用查询操作符指定查询条件
projection :可选,使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)。
如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下:
>db.col.find().pretty()
实例
以下实例我们查询了集合 col 中的数据:
> db.col.find().pretty() { "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
除了 find() 方法之外,还有一个 findOne() 方法,它只返回一个文档。
MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较
如果你熟悉常规的 SQL 数据,通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询:
操作格式范例RDBMS中的类似语句等于{<key>:<value>}db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty()
where by = ‘波课’小于{<key>:{$lt:<value>}}db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()
where likes < 50小于或等于{<key>:{$lte:<value>}}db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()
where likes <= 50大于{<key>:{$gt:<value>}}db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()
where likes > 50大于或等于{<key>:{$gte:<value>}}db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()
where likes >= 50不等于{<key>:{$ne:<value>}}db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()
where likes != 50MongoDB AND 条件
MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,即常规 SQL 的 AND 条件。
语法格式如下:
>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
实例
以下实例通过 by 和 title 键来查询 菜鸟教程 中 MongoDB 教程 的数据
> db.col.find({"by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty() { "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
以上实例中类似于 WHERE 语句:WHERE by=’菜鸟教程’ AND title=’MongoDB 教程’
MongoDB OR 条件
MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,
语法格式如下:
>db.col.find( { $or: [ {key1: value1}, {key2:value2} ] } ).pretty()
实例
以下实例中,我们演示了查询键 by 值为 菜鸟教程 或键 title 值为 MongoDB 教程 的文档。
>db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty() { "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 } >
AND 和 OR 联合使用
以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用,类似常规 SQL 语句为: ‘where likes>50 AND (by = ‘菜鸟教程’ OR title = ‘MongoDB 教程’)’
>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty() { "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
MongoDB 条件操作符
描述
条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据。
在本章节中,我们将讨论如何在MongoDB中使用条件操作符。
MongoDB中条件操作符有:
(>) 大于 - gt(<)小于−
gt(<)小于−lt
(>=) 大于等于 - gte(<=)小于等于−
gte(<=)小于等于−lte
我们使用的数据库名称为”runoob” 我们的集合名称为”col”,以下为我们插入的数据。
为了方便测试,我们可以先使用以下命令清空集合 “col” 的数据:
db.col.remove({})
插入以下数据
>db.col.insert({ title: 'PHP 教程', description: 'PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。', by: '菜鸟教程', url: 'http://www.runoob.com', tags: ['php'], likes: 200 }) >db.col.insert({title: 'Java 教程', description: 'Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。', by: '菜鸟教程', url: 'http://www.runoob.com', tags: ['java'], likes: 150 }) >db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库', by: '菜鸟教程', url: 'http://www.runoob.com', tags: ['mongodb'], likes: 100 })
使用find()命令查看数据:
> db.col.find() { "_id" : ObjectId("56066542ade2f21f36b0313a"), "title" : "PHP 教程", "description" : "PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "php" ], "likes" : 200 } { "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 } { "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }
MongoDB (>) 大于操作符 - $gt
如果你想获取 “col” 集合中 “likes” 大于 100 的数据,你可以使用以下命令:
db.col.find({likes : {$gt : 100}})
类似于SQL语句:
Select * from col where likes > 100;
输出结果:
db.col.find({likes : {$gt : 100}})
{ “_id” : ObjectId(“56066542ade2f21f36b0313a”), “title” : “PHP 教程”, “description” : “PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。”, “by” : “菜鸟教程”, “url” : “http://www.runoob.com“, “tags” : [ “php” ], “likes” : 200 }
{ “_id” : ObjectId(“56066549ade2f21f36b0313b”), “title” : “Java 教程”, “description” : “Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。”, “by” : “菜鸟教程”, “url” : “http://www.runoob.com“, “tags” : [ “java” ], “likes” : 150 }
MongoDB(>=)大于等于操作符 - $gte
如果你想获取”col”集合中 “likes” 大于等于 100 的数据,你可以使用以下命令:
db.col.find({likes : {$gte : 100}})
类似于SQL语句:
Select * from col where likes >=100;
输出结果:
db.col.find({likes : {$gte : 100}})
{ “_id” : ObjectId(“56066542ade2f21f36b0313a”), “title” : “PHP 教程”, “description” : “PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。”, “by” : “菜鸟教程”, “url” : “http://www.runoob.com“, “tags” : [ “php” ], “likes” : 200 }
{ “_id” : ObjectId(“56066549ade2f21f36b0313b”), “title” : “Java 教程”, “description” : “Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。”, “by” : “菜鸟教程”, “url” : “http://www.runoob.com“, “tags” : [ “java” ], “likes” : 150 }
{ “_id” : ObjectId(“5606654fade2f21f36b0313c”), “title” : “MongoDB 教程”, “description” : “MongoDB 是一个 Nosql 数据库”, “by” : “菜鸟教程”, “url” : “http://www.runoob.com“, “tags” : [ “mongodb” ], “likes” : 100 }
MongoDB (<) 小于操作符 - $lt
如果你想获取”col”集合中 “likes” 小于 150 的数据,你可以使用以下命令:
db.col.find({likes : {$lt : 150}})
类似于SQL语句:
Select * from col where likes < 150;
输出结果:
db.col.find({likes : {$lt : 150}})
{ “_id” : ObjectId(“5606654fade2f21f36b0313c”), “title” : “MongoDB 教程”, “description” : “MongoDB 是一个 Nosql 数据库”, “by” : “菜鸟教程”, “url” : “http://www.runoob.com“, “tags” : [ “mongodb” ], “likes” : 100 }
MongoDB (<=) 小于操作符 - $lte
如果你想获取”col”集合中 “likes” 小于等于 150 的数据,你可以使用以下命令:
db.col.find({likes : {$lte : 150}})
类似于SQL语句:
Select * from col where likes <= 150;
输出结果:
db.col.find({likes : {$lte : 150}})
{ “_id” : ObjectId(“56066549ade2f21f36b0313b”), “title” : “Java 教程”, “description” : “Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。”, “by” : “菜鸟教程”, “url” : “http://www.runoob.com“, “tags” : [ “java” ], “likes” : 150 }
{ “_id” : ObjectId(“5606654fade2f21f36b0313c”), “title” : “MongoDB 教程”, “description” : “MongoDB 是一个 Nosql 数据库”, “by” : “菜鸟教程”, “url” : “http://www.runoob.com“, “tags” : [ “mongodb” ], “likes” : 100 }
MongoDB 使用 (<) 和 (>) 查询 - lt和
lt和gt
如果你想获取”col”集合中 “likes” 大于100,小于 200 的数据,你可以使用以下命令:
db.col.find({likes : {lt:200,
lt:200,gt : 100}})
类似于SQL语句:
Select * from col where likes>100 AND likes<200;
输出结果:
db.col.find({likes : {lt:200,
lt:200,gt : 100}})
{ “_id” : ObjectId(“56066549ade2f21f36b0313b”), “title” : “Java 教程”, “description” : “Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。”, “by” : “菜鸟教程”, “url” : “http://www.runoob.com“, “tags” : [ “java” ], “likes” : 150 }
至此,MongoDB的基本用法你们已经掌握了,但是,在python开发中,我们不需要知道太多太多的底层知识,我们通常的是使用框架来进行操作数据库.
比如Django框架中的使用模型操作数据库.
Python中MongoDB使用
MongoDB的层级为 database –>collection –> document
安装MongoDB,启动mongo服务
PyMongo模块是Python对MongoDB操作的接口包,主要实现对MongoDB的几种操作:增删改查以及排序等功能
安装Python的mongo模块
pip install pymongo
安装完后查看
pip list
模块引用
import pymongo
建立连接
import pymongo from pymongo import MongoClient client = MongoClient('localhost',27017) #client = MongoClient('mongodb://localhost:27017')
访问数据库
当前所使用的数据库test的users
db = client.test users = db.users #或者db = client['users']
插入文档
文档就是一行,集合就是一个表
一个insert_one()
user1 = {"name":"li8","age":8} rs = users.insert_one(user1) print('one insert:{0}'.format(rs.inserted_id))
多个 insert_many()
user2 = {"name":"li9","age":9} user3 = {"name":"li10","age":10} user4 = {"name":"li11","age":11} user5 = {"name":"li12","age":12} new_result = users.insert_many([user2, user3, user4, user5]) print('Multiple users: {0}'.format(new_result.inserted_ids))
检索文档
一个find_one()
usertmp = users.find_one({"age":33}) print(usertmp)
id 为 33 的找不到 你不会换一个id?
多个find()
rs = users.find({'age': 33}) for tmp in rs: print(tmp) 这里 for tmp in rs 意思 循环打印值 tmp比喻为 foreach $k $v 所以这里 意思是 遍历输出 rs,tmp为赋值对象的每一条
高级查询
rs = users.find({'age':{"$lt":30}}).sort("name") for tmp in rs: print(tmp)
统计数量
print(users.count())
加索引
from pymongo import ASCENDING, DESCENDING print(users.create_index([("age", DESCENDING), ("name", ASCENDING)]))
高级查看到加索引的操作记录图
其他操作
扩展的请查看,本人其他文章! http://www.shxdledu.cn/post/eeccc40c69aa
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